没有预算怎么简单获取用户画像（）

导读：方法大概分几种，我详细说一下：人群分类，划分用户的使用意愿我会这样子去理解人群的分类，从行为学上去分析，在有效市场里，由于对市场认知和需求满足程度的不同，会存在这

　　方法大概分几种，我详细说一下：人群分类，划分用户的使用意愿我会这样子去理解人群的分类，从行为学上去分析，在有效市场里，由于对市场认知和需求满足程度的不同，会存在这样的三类人，分别称为：明事理、有感觉、无所谓。举个例子，我从一款理财产品的角度去剖析这三类人：1、“明事理”用户这部分用户知道自己想要什么，需要什么，往往目标性很强，计划性也很强，他们对整个经济环境和底层商业逻辑很清晰，能通过自身判断出什么理财产品是适合的，有自己的投资节奏。对于理财产品，他们需要的只是搜索功能，如果能搜到自己感到合适的理财产品，会自行购买，无需过多引导和推广，他只希望你能最大程度地协助他，让他越搜越快越搜越准。2、“有感觉”用户这部分用户大多对自己想要的东西有模糊的认识，不能准确地描述出具体的需求，他们对理财以及经济的了解大多停留在常识水平，只知道自己有理财的必要，却无从下手。对于理财产品，他们需要的是推荐功能，通过产品的推荐频道，他们才能了解到市面上更多理财产品关于收益率，期限等指标的异同，从而来判断是否适合自己。这类用户更希望你能起到引导和启蒙的作用，给予一些适合自身且各有优势理财产品的导购服务，他们只需要做个选择，就能够享受收益。3、“无所谓”用户这部分用户在这个场景几乎没有任何诉求，就是无聊和空闲时间多，理财对于他来说可做可不做，钱多钱少也就是花多花少的问题。他们的注意力都会被“有趣”、“新奇”和“逐利”这些标签的内容来瓜分。对于理财产品，他们需要的更多是趣味性的功能，在参与活动、消费有趣内容的场景当中，做投资转化，例如奖品是送些抵扣券、体验金之类的，能很大程度地降低用户的投资门槛，鼓励他们去参与。这三类用户在每个产品的有效市场里都会或多或少地存在，只是所占的比例不同。在前期我们有个很重要的步骤，就是把这类用户所占的市场比例尽可能细致地划分出来，这将涉及到后期整个产品的走向，到底是偏向做搜索类的高端定制，还是推荐类的拉新引导，这都是很大区别的。就像对于使用百度的人来说，“明事理”用户可能会更多，而“无所谓”的用户基本很少，大部分的百度用户都是带着问题，直接去搜索的。如果百度为了拉新花大精力去搞活动、做游戏，送体验次数，这显然是不合理的。特殊动作，挖掘产品的突破口结合上面三种用户人群，在确定哪种人群的占比较大后，我们还需要挖掘出这部分人的特殊动作。怎么说？继续引用这个理财产品，举个例子：通过前期的分析，在理财产品里，“有感觉”类的用户是占大多数的，所以理财类的产品大多数是通过推荐不同收益的理财产品，供用户选择，引导用户完成投资，赚取手续费。前面也有说到，这类用户的一个最大的特点，就是拥有直觉类的需求，但需求模糊不清，需要多参考。不妨想一下，为什么这部分人会有这种模糊不清的感觉？他们对投资的流程很陌生，但身边的朋友和环境唤醒了他投资的欲望，人是逐利的，但同时人也是一个追求确定性的动物，当确定性不足的时候，就会感到模糊不清，犹豫不定。一个合理的投资流程，首先会对整体投资环境有个清楚的认识，然后对投资标的产品非常了解，当中包括产品收益和风险的评估，最后结合自身情况，合理投资。这是一个再合理不过的投资流程了，人人都能明白的道理，但就在这类用户中，几乎没有人这么做，因为前期的准备成本太高了，很少人会为了完成一次“合理”的投资，而把整个经济、金融相关学科重头学一遍。用户在心底里希望的是：有个东西能替我把这些学了，然后告诉我哪个收益比较高、风险程度是怎样，然后我直接给钱就好了。在合理的投资流程里，这是一个不合理的行为，因为它跳步了，我们称之为特殊动作。人都是懒的，产品帮用户跳步了，其实就是解决了这部分用户最核心的问题。整个用户画像的核心，用户群的特征刻画，都会体现在这群用户的特殊动作里面。因为每个特殊动作都是带有最直接的诉求和画面感的。无论是对于产品经理还是其他相关的运营人员，你都能一眼清晰地捕捉出用户的问题。就像上一遍文章《理解市场的两个关键因素，让你的产品从零到一正向增长》里提到的，市场的决定性因素，其实也能通过这类人群的特殊动作来挖掘。为什么传统的调研得不出这些结论在传统的调研结论里面，你是很难抽离出数字层面去了解所谓的“用户行为”。很多传统的大型公司里，通常会花大价钱大样本地去做用户调研，得出的用户画像也未必会显得很精准。一是所有的调研都具有时效性，市场的变化速度越来越快了，想时刻紧跟用户的脚步也不太现实；二是很多人缺乏对数据的解读能力，只能读取数字表面的意思。更何况很多初创产品和创业公司，前期并不会把大量的资金用来做市场调研，所以掌握一种能够“徒手”描绘市场用户画像的能力是极为重要的。之前，我也是把用研部门或者自己外出奔波收集回来的用研数据加以分析，当接触的越多的时候就会发觉这种方法的局限性，无论是定量还是定性的调研，不同产品不同市场之间大多结论相同。这是因为很多调研的维度都是很标配和基础的，而且很多产品之间的用户大部分都是重叠用户。例如美团外卖的用户其实很多也是滴滴打车的用户，如果还是从传统的调研手段出发，通过性别、年龄、工作、使用时长这些基本维度来汇总数据，到头来他们的画像基本是一样的。但是用过的人都知道，这两个产品的用户画像真的区别很大。而一套准确的用户画像，不但能反映出这个市场的人群特征，还能反映出产品方向的切入点。