上网流量统计软件（自动化统计4g网络流量消耗情况，并生成流量使用曲线图）-静雅生活网

导读：需求：　　linux系统支持4g网络，但是没有统计流量的工具，只能通过第三方平台查看流量使用情况，由于需要统计某个时间段内流量消耗，就需每隔2分钟就查询下流量消耗情况　　代

　　需求：

　　linux系统支持4g网络，但是没有统计流量的工具，只能通过第三方平台查看流量使用情况，由于需要统计某个时间段内流量消耗，就需每隔2分钟就查询下流量消耗情况

　　代码1（获取流量数据）：

import requestsimport jsonimport timeimport base64import xlwtimport xlrdfrom xlutils.copy import copyimport os#使用账号密码登录def login(url,username,password,code,token):        url = "%s/api/user/login"%url    register_data = {"username": username,                     "password": password,                     "token": token,                     "captcha": code}    response = requests.post(url, json=register_data).json()    #print (json.dumps(response,indent=4,ensure_ascii=False))    msg = response["msg"]    if msg == "令牌生成成功":        #print ("登录成功")                channelCustId =  response["data"]["channelCustId"]        accessToken =  response["data"]["accessToken"]                return channelCustId,accessToken        else:        print (msg)        return False,Falsedef check(url,channelCustId,Authorization,paramNum):        url = "%s/api/querySimCard"%url    header = {"authorization":Authorization}        register_data = {"channelCustId": channelCustId,                    "current": 1,                    "pageSize": 10,                    "paramNum": paramNum}    response = requests.post(url,headers = header ,json=register_data).json()    #print (json.dumps(response,indent=4,ensure_ascii=False))    success = response['success']    stateCode = response["data"]["list"][0]["stateCode"]        useTotal = response["data"]["list"][0]["useTotal"]    #print (success,paramNum,stateCode,useTotal)        times = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime())    test_list = [paramNum,stateCode,times,useTotal]        return test_listdef write_excel_append(file_name,value):    if os.path.exists('%s'%file_name):        pass        #print ("文件已存在")    else:        #print ("文件不存在，新建excel")        #新建excel文件        add_excel = xlwt.Workbook()        #新建sheet名        excel_sheet_name = 'result'        sheet = add_excel.add_sheet(excel_sheet_name)        add_excel.save(file_name)    try:        #获取需要写入数据的行数        index = len(value)          #print ("写入数据的行数:%s"%index)        # 获取工作簿中的所有表格        work_book = xlrd.open_workbook(file_name)  # 打开工作簿        all_sheets = work_book.sheet_names()          #print (all_sheets)        # 获取表格中已存在的数据的行数        work_sheet = work_book.sheet_by_name(all_sheets[0])  # 获取工作簿中所有表格中的的第一个表格        rows_old = work_sheet.nrows         #print ("表格中已存在的数据的行数%s"%rows_old)        # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象        new_work_book = copy(work_book)          new_work_sheet = new_work_book.get_sheet(0)  # 获取转化后工作簿中的第一个表格        for i in range(0, index):            for j in range(0, len(value[i])):                new_work_sheet.write(i+rows_old, j, value[i][j])  # 追加写入数据        new_work_book.save(file_name)  # 保存工作簿        #print("xls格式表格【追加】写入数据成功！")    except Exception as e:        print ('写入数据失败:',e)if __name__ == '__main__':    url = "https://xxx.xxx.com"    username = "账号"        password = "密码"    #SIM 卡序号    paramNum = "sim卡ICCID号码"    #4g测试结果保存文件    excel_file_name = '4GTest_Result.xlsx'    while True:        token = "测试数据"        code = "测试数据"                channelCustId,Authorization = login(url,username,password,code,token)                if channelCustId == False:            print ("登录失败")            time.sleep(2)        else:            print ("登录成功")            break            tabal_title = [["识别记录数","ICCID","状态","查询流量时间","已用流量"]]        write_excel_append(excel_file_name,tabal_title)        while True:                all_num = check_num()# 该方法已移除，请忽略        print ("获取流量数据")        tabal_content = check(url,channelCustId,Authorization,paramNum)        print (tabal_content)        print ("将数据写入excel")        write_excel_append(excel_file_name,[[all_num]+tabal_content])        print ("2分钟后继续获取")        time.sleep(120)

　　代码2（生成流量曲线图）：

import xlsxwriterimport xlrddef excel(excel_name,sheet_name,Chart_excel):    # 创建一个excel    workbook = xlsxwriter.Workbook(Chart_excel)    # 创建一个sheet    worksheet = workbook.add_worksheet(sheet_name)    # 写入数据    headings = ['time', '4G', 'num']    worksheet.write_row('A1', headings)    data = xlrd.open_workbook(excel_name)    table = data.sheets()[0]    x_list = table.col_values(3)#读取时间    x_list.remove(x_list[0])    #print (x_list)    y_list = table.col_values(4)#读取流量值    y_list.remove(y_list[0])    #print (y_list)    y_list1 = [float(x) for x in y_list]#    worksheet.write_column('A2', x_list)    worksheet.write_column('B2', y_list1)        # 创建一个折线图(line chart)    line_chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})    time_result = 10    # 配置第一个系列数据    line_chart.add_series({        'name': '=%s!$B$1'%sheet_name,                'categories': '=%s!$A$2:$A$%s'%(sheet_name,len(x_list)), #例如“A2至A7”作为图表数据标签(X轴)                'values':   '=%s!$B$2:$B$%s'%(sheet_name,len(x_list)),   #例如“B2至B7”作为图表数据标签(Y轴)                'line': {'color': 'red'},    })    # 设置图表的title 和 x，y轴信息    line_chart.set_title({'name': '4G已使用流量曲线'})    line_chart.set_x_axis({'name': '时间(m/d H:M:S)'})    line_chart.set_y_axis({'name':  '单位(M)'})        # 把图表插入到worksheet并设置偏移,及图表大小    worksheet.insert_chart('D4', line_chart, {'x_scale': 2, 'y_scale': 1.5})    workbook.close()    if __name__ == '__main__':        excel_name = "4GTest_Result.xlsx"    Chart_excel = "Line_Chart.xlsx"        sheet_name = "result"        excel(excel_name,sheet_name,Chart_excel)

　　执行（第一段代码）：