Transformer 作者创业后首个成果亮相！用文本指挥 AI 做表格发邮件，这是先给自己造了个员工？

导读：集结了 Transformer 作者、前 OpenAI 工程副总裁的创业团队，不到半年就亮出首个大模型——　　Action Transformer（ACT-1）。　　简单来

　　集结了 Transformer 作者、前 OpenAI 工程副总裁的创业团队，不到半年就亮出首个大模型——

　　Action Transformer（ACT-1）。

　　简单来说，这是一个会使用浏览器、Excel 等软件工具的 AI。

　　基于 Transformer 的自然语言处理能力，它能理解人类给出的命令，并完成相应操作。

　　比如，想要在 Excel 表格中加上利润、利润率，只需把这段话输入给 AI，它就能自己在对应行列创建公式完成任务了。

　　让 AI 来帮助人机交互

　　从官方目前公布的功能来看，这个 AI 像是 Siri、微软小娜的究极加强版。

　　它的优势在于帮人们省去了很多繁杂的操作，比如在网页上填信息表格，鼠标不操作个十几次很难搞定。

　　但是如果用 AI，只需输入一句话。

　　DeepMind 表示，他们训练的 AI 可以完成 100 多项任务，并且都达到了人类水平。

　　此外，由 DeepMind 联合创始人穆斯塔法等人创立的 Inflection AI，也是想以 AI 的方式，重新定义人机交互。

　　超豪华主创团队

　　ACT-1 的打造者是 Adept，今年 4 月官宣成立。

　　天使轮便拿下 6500 万美元融资，投资人包括 Uber CEO、特斯拉自动驾驶负责人、Airtable 创始人等。

　　创始团队阵容非常豪华。

　　首席科学家是 Ashish Vaswani。他是《Attention is all you need》的第一作者，平常看论文时经常出现的 " ( Vaswani et al., 2017 ) " 就是这位大佬。

　　他博士毕业于南加州大学，在谷歌大脑工作已有 5 年。

　　Transformer 的另一位作者 Niki Parmar 也加入了该团队。

　　她在印度上完大学后，同样在南加州大学读完硕士，在谷歌工作了近 7 年。

　　创始人兼 CEO David Luan，是前 OpenAI 加州实验室工程副总裁，参与过 GPT-2、GPT-3、CLIP、DALL-E 等模型的开发，后来加入谷歌，曾任谷歌大脑大模型研究的 Director。

　　除了以上几位，团队人员还包括：

　　Kelsey Schroeder，斯坦福大学计算数学（computational mathematics ）专业硕士，前谷歌大模型生产 infra 的产品负责人；

　　Anmol Gulati，在谷歌主要做语音识别模型；

　　Augustus Odena，在谷歌领导大型语言模型相关的工作，也有不少图像合成方面的研究；

　　Erich Elsen，机器学习和高性能计算交叉领域的研究人员，前 Deepmind 员工，主要研究大模型，在更早之前，还分别在谷歌和百度（硅谷 AI Lab）干了两年；

　　Fred Bertsch，谷歌数据和协作人工智能系统方面的专家。

　　最后一位，Maxwell Nye，是刚从 MIT 毕业的一位博士生，研究重点为自动代码生成。

　　总的来说，可谓大佬云集，且各有专攻。

　　目前，Adept 的最新成果 ACT-1 还没有对外开放使用，但可以在官网排队了 ~

　　以及团队正在招聘人才，感兴趣的小伙伴可以关注一下子。

　　参考链接：

　　 [ 1 ] https://twitter.com/AdeptAILabs/status/1570144499187453952

　　 [ 2 ] https://techcrunch.com/2022/04/26/2304039/