现在的手机处理器，怎么都在挤牙膏？

导读：手机处理器性能，看不见摸不着。有人觉得不够看，有人觉得无所谓。　　但俗话说嘛，多多益善，性能当然是越强越好。不仅手头的应用跑得更快，手机也能用得更久。　　翻翻历史

　　手机处理器性能，看不见摸不着。有人觉得不够看，有人觉得无所谓。

　　但俗话说嘛，多多益善，性能当然是越强越好。不仅手头的应用跑得更快，手机也能用得更久。

　　翻翻历史，2011 年 LG 发布首款双核处理器手机时，有人说感知不强；然而没过多久，双核四核八核手机遍地都是。2013 年 iPhone 5s 首次在手机上使用 64 位处理器时，有人说感知不强；不出几年，还在用 32 位处理器的 iPhone 5c 就举步维艰。

　　那是智能手机性能突飞猛进的时代。拿 iPhone 来说，即便是隔年的迭代更新，性能增长也是指数级的。仿佛苹果不费吹灰之力，就能让 iPhone 的性能翻番。

　　不知从何时起，这样的好时代变似乎成了过去式。以往我们调侃一些厂商 " 挤牙膏 "，现在一看，好家伙，怎么大家全都在挤牙膏？

　　还是从 iPhone 说起。Macworld 的资深编辑 Jason Cross 表示，今年 iPhone 14 Pro 系列搭载的 A16 芯片，是近几年来苹果 " 最没意思 " 的新处理器。

　　他几个月前做了预测，认为 A16 芯片将集成 180 亿～200 亿晶体管（A15 为 150 亿），CPU 性能提升 15%，GPU 提升 25%～30%，图形处理器和神经元引擎进一步增强。比起早先小道消息说的 CPU 提升 42 %、GPU 提升 35 %，算是足够保守。

　　事实证明，A16 提升幅度比他预想的还要保守：晶体管数量 160 亿，CPU 提升 8%-10%，GPU 提升 7%-19%，CPU 与神经元引擎的架构并未改动。

　　像极了隔壁某厂商被吐槽的样子。

　　不过呢苹果也是有理由的。外在的原因是，台积电工艺遇到了瓶颈，3nm 工艺无奈跳票，iPhone 的处理器连续三年停留在 5nm 的制程工艺节点。今年换上的 4nm 工艺，也不过是 5nm 工艺的改良版，相当于多了几个 "+"。

　　还有内在的原因。其一是苹果自研芯片的重心在于 Mac 用的 M 系列芯片，其二是 iPhone 的处理器性能领先竞品确实有点多。苹果也是直言不讳，说友商还打不过 iPhone 11 的 A13 呢。

　　身为追赶者的安卓呢？将在下个月亮相的高通骁龙 8 第二代处理器平台，据称总体性能提升 10% ——毕竟还是骁龙 8+ 同款工艺。照这幅度，安卓阵营一时半会还是追不上苹果的。

　　为什么大家的芯片性能都放慢了增长脚步呢？

　　首先内在的原因是，芯片制程工艺进入了一个瓶颈期。一直以来，电脑、手机芯片性能的基本思路是，在集成电路种填满更多的组件。正如著名的摩尔定律所说，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔两年便会增加一倍。随着器件尺寸越来越接近物理极限，芯片性能的提升也会变得越来越难。

　　从 2008 年高通初代旗舰处理器 QSD8250，到 2020 年的苹果 A14、华为海思麒麟 9000，处理器制程工艺从 65nm 飞速迭代至 5nm，正好差不多每两年提升一倍的密度。因此我们才能看到手机处理器从单核变成八核，从 1GHz 提升到超过 3GHz。

　　还有一个外部的原因也不容忽视，即智能手机缺乏杀手级的大型软件和游戏。

　　以往电脑处理器、显卡的性能提升，往往是通过一些杀手级的大型应用与游戏体现出来的。现在手机平台除了知名跑分游戏《原神》，好像也没有别的硬件杀手。诸如《王者荣耀》、《和平精英》等国民级手游，用中端的骁龙 778G、天玑 1200 处理器就能跑得很欢了。

　　正因如此，我们才会年复一年地听到智能手机性能过剩论。微信淘宝都能流畅运行了，夫复何求！

　　照这么说，手机性能增长是不是真的到头了？也未必。现阶段的芯片厂商，主要在两个方向上进行探索。

　　一是继续死磕制程工艺的老路子。英特尔 CEO 帕特基辛格 上个月公开表示，坚信摩尔定律依然生效，逐步推进的光刻技术和 Ribbon FET 架构，未来可以前进到以埃 ( 符号 ，即 0.1 纳米 ) 为单位。

　　二是借助人工智能的力量，走加速计算（Accelerated Computing）路线。加速计算将应用的数据密集型部分分离，在一个单独的加速器件上处理。芯片大厂英伟达、AMD 在该领域颇有建树。

　　谷歌自研芯片 Tensor 是一个很好的实践。刚刚发布的 Pixel 7 系列搭载 Tensor G2，机器学习性能提升 60%，带来了更强的 Super Res Zoom 长焦算法，缩短 50% 的夜视模式成片时间，支持一键修复模糊照片，语音识别、翻译功能大幅增强等等。这些构成了 Pixel 手机的 " 护城河 "，其带来的体验提升也是肉眼可见的。

只不过，目前手机上许许多多的日常任务，都需要借助通用计算部件来完成，人工智能的参与还比较有限。

　　毕竟谁能预料到，未来的 " 跑分游戏 " 和国民级日常应用 ，会有怎样的配置门槛呢？

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