​ vivo 影像发布会：X90 超大底主摄 / 长焦升级与新自研 ISP 预告

导读：10 月 24 日，vivo 举行了今年的影像战略发布会，按照上年习惯，这基本就是 vivo X90 系列影像部分和 vivo V2 自研 ISP 的预告了。此外，vivo

　　10 月 24 日，vivo 举行了今年的影像战略发布会，按照上年习惯，这基本就是 vivo X90 系列影像部分和 vivo V2 自研 ISP 的预告了。此外，vivo 宣称已经有超 1000 人摄影研发团队，1200+ 影像技术专利授权。

　　省流概括：

　　（X90 系列）将采用新一代的 CMOS，感光能力比 GNV（1/1.3 英寸级）提升 77%，就差点名是索尼 IMX989 了（1 英寸 +）

　　长焦会有恢复 35% 清晰度信息的光学超分算法，5 倍以上的解析力提升 64%

　　蔡司等效 50mm 2 倍人像，人物主体分割宣称 IOU 达到 96.15%，前置微缝双柔光灯（应该是 S 系列的？）

　　而 vivo 下一代自研 ISP（最终命名未知，暂定叫 vivo V2 吧），换成 AI-ISP 架构，定制 10bit MAC 电路，10bit 运算推理延迟较传统 NPU 最多降低 96%，能效比最高提升 200%。

　　片上内存升级成 DDR-Less 片内近存，1.3 万亿 bit 每秒吞吐峰值。

　　AI 计算单元的 DLA（即 Deep Learning Accelerator 深度学习加速器）有共享 SRAM，每瓦 16.3TOPS/W（台积电 6nm 工艺的马里亚纳 X 是 11.6TOPS/W，18TOPS 峰值）。

　　图像处理单元提升了 AI-NR 降噪、HDR 影调融合、MEMC 插帧等算法效果，宣称夜景视频最大提升 4EV 动态范围，降噪效果提升 20%。

　　影像算法和效果上，对比 X80，白平衡准确性提升 8%，智能白加黑减（曝光）提升 14%。最高 102400 的 ISO，提升 100% 的夜景。对比 IMX866，信噪比提升 20%，色彩还原能力提升 15%。视频方面，支持 BT2020 色彩空间，有 10bit LOG+3D LUTs。

　　官方算法说明

　　vivo 把自己的影像技术分为 7 部分：光学感知系统、臻彩还原引擎、超清画质引擎、算力加速引擎、环境理解技术、超感人像系统、苍穹夜景系统。

　　【光学感知系统】

　　光学感知系统包括光学模组和镀膜等技术。比如 VCS 仿生光谱技术，通过改善 Sensor QE 光谱，提升信噪比和色彩还原能力，让传感器接收的原始信息不断接近人眼，打造良好的成像基础。

　　【臻彩还原引擎】

　　主要支撑技术为智能 AWB 和智能白加黑减，能够提升白平衡准确性和大面积 " 白 "" 黑 " 场景的曝光准确性，将 vivo 的色彩表现和影调观感优化到极致。

　　【超清画质引擎】

　　超清画质引擎的典型技术为光学超分算法，通过对镜头的缺陷建模分析，恢复了约 35% 的损失信息。光学超分算法是实现超清画质的起点，引擎中还有 Denoise、Demosaic、Deblur 等模块，进行耦合训练，形成了系统性的 AI 画质方案——超清画质引擎。可以实现多帧画质重建，达到更好的画质和更广的动态范围。

　　【算力加速引擎】

　　算力加速引擎，是一套软硬结合的加速方案，vivo 基于自研芯片和平台 SOC 设计研发了 CV 异构加速引擎和 vDNN 深度学习加速引擎，是分别针对传统 CV 算法和 AI 算法的加速引擎，可支撑多芯结合的异构加速，实现多信息协同并高速处理。

　　【环境理解】

　　环境理解会对场景进行识别，比如色温和亮度检测的技术、运动检测的技术，基于环境的进行信息提取，协助 3A 等模块，作出最佳的拍摄判断（3A 技术即自动对焦 ( AF ) 、自动曝光 ( AE ) 和自动白平衡 ( AWB ) ）。

　　【超感人像系统】

　　超感人像系统三大核心技术模块：人像理解、人像美化、人像氛围。

　　先是人像理解——像摄影师一样读懂人像信息。vivo" 人像理解技术 " 会像专业修图师一般进行分区检测，对人脸进行语义重点和轮廓细节的提取，建立多达 103 个特征点的关键人脸坐标，点位精度误差小于 2 像素。同时，会对画面中的皮肤、手势、肢体关键点进行检测，主体分割 IOU 达到了 96.15% 的精确度，为静态人像重塑和动态人像抓拍提供了精细化的处理能力。

　　第二步是人像美化——微米级人像细节美化。以不同年龄、性别、场景的数以百万计的素材，经过反复的机器学习成长，推出 vivo 全新升级的微米级焕肤塑颜技术，使皮肤观感更加自然、健康，也更好地保留了五官的立体感。

　　第三步是人像氛围——营造独特的氛围感。" 人像氛围融合 " 技术，基于人像语义理解，在影调、色彩、亮度、虚化等层面上进行人与场景的融合处理，实现人与景和谐、自然的效果。

　　【苍穹夜景系统】

　　进行 AI 升级，基于百万夜景照片训练出三个全新模型：超感光模型、全分割语义模型和臻彩影调模型。超感光模型：将感光能力最大提升了 100%，ISO 最高可支持 102400；全分割语义模型和臻彩影调模型联合，实现了自适应的影调和色彩调整能力。

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