史上第一个虫洞,被谷歌量子计算机造出来了
导读:能用来 " 时空穿梭 " 的虫洞,竟然被谷歌量子计算机创造出来了? 就在刚刚,全息虫洞研究登上 Nature 封面,还被 Quanta Magazine 称为 " 有史以
能用来 " 时空穿梭 " 的虫洞,竟然被谷歌量子计算机创造出来了?
就在刚刚,全息虫洞研究登上 Nature 封面,还被 Quanta Magazine 称为 " 有史以来创造出的第一个虫洞 "。
此前在 2019 年,谷歌的研究人员就在实验室里捣鼓虫洞相关研究了。
没想到现在,科学家们不仅创造出了虫洞,还观察到了信息在虫洞之间传递的现象——
他们在一个 9 量子位电路上,构造了一个稀疏 Sachdev-Ye-Kitaev(SYK)模型,并观察到了虫洞的特征。
不过,先别急着幻想 " 空间跳跃 "。
基于 AdS/CFT 这套理论,2019 年谷歌的物理学家们提出了一种实验假说,认为一个在物理实验室中可以再造的量子态,能被解释为在两个黑洞之间的虫洞中穿越的信息。
现在,来自谷歌、MIT、费米实验室和加州理工学院的科学家们,用 9 个量子位、1 台量子计算机模拟出了对应的量子动力学。
在同一个量子芯片中,他们创建了两个纠缠的量子系统,并将一个量子位放入其中一个量子系统。结果,他们在另一个量子系统中观察到了这个量子位 " 穿越虫洞 " 而来的信息,结果符合预期的引力性质。
但对于这次谷歌量子计算机模拟出来的虫洞,在学术界引起了挺大的争论。
一方认为它对正在研究的理论帮助不大:
荷兰拉德堡德大学量子引力理论学家 Renate Loll 认为,这次的虫洞实验探讨的只是二维时空中的情况,即在一维空间 + 一维时间的情况下展开研究。
△二维时空模拟虫洞
但在我们实际生活的四维时空(三维空间 + 一维时间)中,量子引力却要更为复杂:
做这种实验,容易让人们陷入 2D 玩具模型(一种刻意简化的模型)的研究中,反而忽视了四维时空和二维时空中量子引力的差异。
我看不出量子计算机对于(我们正在研究的)理论有多大帮助……不过如果我是错的,我很乐意接受纠正。
另一方则认为,虽然二维时空和四维时空存在不同,但这次实验仍然可以获取不少 " 通用 " 的经验。
而且随着这个全息虫洞的出现,还会有更多虫洞被模拟、被进一步仔细研究。
那么,这个虫洞究竟是怎么被模拟出来的?
这个虫洞是如何模拟的?
要了解这个虫洞的产生过程,时间不得不顺着研究往前推移。
故事至少从 2013 年开始讲起。
当年的一次会议后,来自哈佛大学的 Daniel Jafferis ——虫洞传送协议的首席开发者,也是本篇 Nature 封面的合著者——有了一个想法:
通过推测的对偶性,可以经由调整纠缠模式来设计特定的虫洞。
△Daniel Jafferis
具体而言,可以设想在两组纠缠粒子之间,穿上一根电线或其它任何的物理连接,让粒子们编码出虫洞的两个口。
在这种耦合作用下,操作其中一侧的粒子,会引起另一侧粒子的变化。
这样就有可能在两侧粒子之间撑开一个虫洞。
说干就干。Jafferis 联手当时哈佛的研究生 Ping Gao,以及访问学者 Aron Wall 开始进行研究。
直到 2016 年,三人最终计算得出:
通过耦合两组纠缠粒子,当在左侧的那组粒子上执行一个操作后,在对偶高纬时空图像中,打开通往右侧的虫洞口,可以推动一个量子位从中通过。
他们发现的这个虫洞,是全息的、可穿越的。
几个月后研究人员进一步证明了,可穿越虫洞可以在一个简单的环境中实现。
而量子系统就是一个足够简单、又可以尝试制造的 " 简单环境 "。
说到这里,需要引入一个新概念:SYK(Sachdev-Ye-Kitaev)模型。
简单理解一下,SYK 模型是一个物质粒子的系统,以群体的形式相互作用,并且这个模型在 2015 年被发现是全息的。
量子引力理论家 Juan Maldacena 和合作者提出,两个 SYK 模型连接在一起,可以对 Jafferis 的可穿越虫洞的两个口进行编码。
到了 2019 年,Maldacena 和伙伴们找到一个具体的方法,可以将一个量子位信息,从一个四向相互作用的粒子系统传送到另一个粒子系统。
在对偶时空图中,旋转所有粒子的自旋方向,会转化为一种横扫虫洞的负能量冲击波。
冲击波能把量子位向前推动,还能在可预测的时间点把量子位踢出虫洞。
好了,说回 Jafferis 和他的研究。
2018 年,Jafferis 本人和许多谷歌量子人工智能(Google Quantum AI)的研究人员,一同加入了一个实验粒子物理学家的研究团队。
团队核心领导者参与了希格斯玻色子的发现(2012 年)。
实验团队的主要工作是 " 如何使用量子计算机进行全息量子引力实验 "。
要知道,量子计算机虽然先进,但是仍然很容易出错。
要在上面运行 Jafferis 的那个虫洞传送协议,实验团队必须搞出协议的超级简化版本。
为什么呢?
因为一个完整的 SYK 模型,由几乎无限多的粒子组成。
当四向相互作用贯穿模型始终,这些粒子会以随机强度相互耦合。
因此,想要计算完整过程,几乎是天方夜谭。
为了将协议大大简化,实验团队稀疏化了 SYK 模型,只编码其中最强的四向相互作用(忽略其余的),同时保留模型的全息性质。
稀疏化的想法来自 ML,即试图通过把尽量多的权值设置为零,来限制神经网络中信息的细节。
与之类比,团队把一个大量子系统看作一个神经网络,通过反向传播更新系统的参数,一是保持重力特性,二是缩减系统的大小。
△学习制造稀疏量子系统捕捉引力动力学的过程
花费几年时间,团队终于利用上述的 " 聪明办法 ",创建了这个只需要 7 个量子位和数百个操作的全息虫洞。
团队成员把 SYK 模型的粒子相互作用,映射到神经网络的神经元之间的连接上,并训练系统在保留虫洞特征的同时,尽量删除网络连接。
如此一来,四向相互作用的次数,从几百次骤减到 5 次。
事情突然变得(相对)简单了起来,实验团队开始编写 Sycamore 的量子位。
7 个量子位编码 14 个(左、右 SYK 模型各 7 个)物质粒子,左边的每个粒子都和右边的一个粒子纠缠。
第 8 个量子位处在状态 0 和 1 的概率组合中,然后与左边 SYK 模型中的一个粒子减缓。
这个量子位的可能状态很快就会与左边其它粒子的状态纠缠在一起,它的信息会很均匀地散布在他们中间,就像一滴墨水滴在水里然后均匀扩散开。
紧接着,旋转所有的量子位的自旋方向,与负能量冲击波横扫虫洞相对,这会导致从左侧 SYK 模型进入的量子位,转移到右侧 SYK 模型。
它们会重新聚焦在右边的一个粒子(左边粒子被交换后的纠缠对象)所在的位置。
然后要做的,就是测量这些量子位的状态,并将统计数据和从左侧进入的量子位的准备状态相比较,来证明量子位有没有从左到右被传送过来。
如果以一言以蔽之,那就是:
通过全息原理从量子信息的语言翻译成时空物理学,让一个粒子落入虫洞的一边,并观察它在另一边是否出现。
方法已经明了,具体要怎么观测呢?
实验团队在上述数据中,寻找代表两种情况的峰值。
如果能够看到峰值,就意味着双负能量冲击波的量子位旋转,允许量子位传送;而双正能量冲击波的相反方向旋转,不允许量子位传送(而且还会导致虫洞关闭)。
两年时间,实验团队一直在逐步改进,降低实验噪音。
这一点对测量信号至关重要,因为即使是 1.5 倍的噪音也会完全掩盖信号。
今年 1 月份的深夜,在团队成员的电脑屏幕上,峰值出现了!
在峰值截图旁,这名实验者写下:
我认为我们现在看到了一个虫洞。
这个峰值是 " 第一个在量子计算机上可以看到的量子引力的迹象 "。
团队核心人物惊讶极了,清晰又明显的峰值,让她跟当初看到希格斯玻色子的数据时一样激动不已。
更重要的是,虽然这个虫洞结构简单,团队还是探测到了虫洞动力学的第二个特征,即 " 尺寸缠绕 "(size-winding)。
这是信息在量子位之间传播和不传播的微妙模式。
目前,实验团队还没有训练神经网络来保存这个信号,因为这个信号让 SYK 模型稀疏化了。
当然,这次的实验也发现了另一个事实:无论 SYK 模型如何,尺寸缠绕这一特征都会出现。
这般如此,如此这般,耗费数年时间,这个虫洞终于由谷歌量子计算机模拟了出来 ~
不得不说,量子计算机是一种探索量子重力理论的工具。
这个工作,仅仅代表着使用量子计算机探究物理学的其中一个步骤。
尽管存在争议,但是这项前所未有的实验,探索了时空以某种方式从量子信息中产生的可能性。
随着量子装置的不断改进,错误率会更低,芯片会更强,那么对引力现象的研究也会更加深入。
而引力只是量子计算机探索复杂物理理论的独特能力的一个范例,量子计算机还能对时间晶体、量子混沌和化学进行洞悉和观察。
所以说,遇事不决,果然是可以量子力学的啊~
论文地址:
https://www.nature.com/articles/s41586-022-05424-3
参考链接:
[ 1 ] https://ai.googleblog.com/2022/11/making-traversable-wormhole-with.html
[ 2 ] https://www.quantamagazine.org/physicists-create-a-wormhole-using-a-quantum-computer-20221130/
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