ChatGPT 与搜索引擎合体，谷歌都不香了，LeCun 转发

导读：见惯了列表式搜索引擎，你有没有想过给它换种画风？　　有人脑洞大开，把艳惊四座的 ChatGPT 和必应搜索结合起来，搞出了一个智能搜索引擎：　　既有 ChatGPT 式的问

　　见惯了列表式搜索引擎，你有没有想过给它换种画风？

　　有人脑洞大开，把艳惊四座的 ChatGPT 和必应搜索结合起来，搞出了一个智能搜索引擎：

　　既有 ChatGPT 式的问答，又像普通搜索引擎那样列出链接，方便你分分钟溯源确认。

　　（好家伙，这是 ChatGPT 风靡后，大家的灵感小宇宙都爆发了吗？）

　　此搜索引擎名为Perplexity。

　　有意思的是，在某些问题上，其回答准确性甚至超越了搜索引擎界大哥 Google。

　　就拿马斯克之前发的一条推文来说，它不仅总结出了推文的由来，还将推文的内容解释了一通，每条都有理有据。

　　反观谷歌搜索，就只是列出了相关链接。

　　Perplexity 一经发布，很快吸引了一大波关注，连 LeCun 大佬也转发了。

　　对了，还有大家比较关心的一点，用这个 Perplexity AI，无需注册，没有广告，免费在线可玩！

　　而在图片、新闻搜索等方面，必应都表现得很出色。

　　于是，他们把 ChatGPT 背后的语言大模型 OpenAI GPT 3.5，和微软的必应检索系统整合在一起；同时吸取这二者的长处，弄出 " 集大成者 "Perplexity。

　　既然 Perplexity 本质上也属于是搜索引擎，那它表现如何？和谷歌有什么不同？

　　举一些简单的栗子 ~

　　比如输入：

　　世界的第十大奇迹是什么？

　　Perplexity 回答称，这现在其实并无明确答案。还贴心的给出几种参考版本，并像写论文似的附上引用链接。

　　对同一个问题，Google 置顶的回答就直接指明：帕特农神庙——但这其实是有争议的。

　　可见，在这个问题上，Perplexity 的回答比谷歌更靠谱。

　　不过，Perplexity 也有不那么聪明的时候，比如问它：

　　什么是 LLMs（Large Language Models，大语言模型的缩写）？

　　结果 AI 似乎忽略了字母 s，回答称 LLM 是法律博士。

　　但其实，在谷歌搜索这个话题，答案几乎也是一水儿的 " 法律博士 "。（这局他俩打平了）

　　另外，一个简单的 " 鸡兔同笼 " 问题就可以让 Perplexity 翻车。

　　当然，ChatGPT 也翻车了，还翻出了不同的版本… ..

　　不过，Perplexity 还有一项谷歌搜索没有的特点——用户可以对不满意的回答点踩，后台会据此来不断优化答案。

　　背后的公司

　　最后，再来看看这个被 LeCun 转发的搜索神器背后，是何许人也。

　　该项目自一个纽约大学和加州大学校友联合创办的公司，今年 8 月份才成立，目前公司的员工数还不到十人。

　　Aravind Srinivas 是 Perplexity AI 创始人之一，毕业于加州大学伯克利分校。

　　在创建 Perplexity AI 之前，他曾就职于 OpenAI，研究语言和扩散生成模型。

　　Denis Yarats 是 Perplexity AI 的另一位创始人，是纽约大学人工智能的博士生，同时还是加州大学伯克利分校的访问博士生，曾在 Facebook AI Research 工作六年。

　　他的研究方向是通过学习有效的视觉表征，提高样本效率，使强化学习变得实用。

　　传送门：

　　https://www.perplexity.ai/

　　参考链接：

　　 [ 1 ] https://twitter.com/perplexity_ai/status/1600551871554338816?s=46&t=2ytqZYr83XyLrUeSuDSerg

　　 [ 2 ] https://twitter.com/ylecun/status/1600631725213761536?s=46&t=2ytqZYr83XyLrUeSuDSerg